肺癌是全球死亡率最高的癌症之一，主要原因在於早期症狀不明顯，許多患者確診時已步入晚期，錯過最佳治療時機。

隨著人工智能(AI)技術快速發展，不單止改變我們的日常生活，也正在重塑臨床醫學的未來發展。在呼吸醫學領域，人工智能的應用正為肺癌篩查帶來突破，大幅提高早期診斷的準確性，讓我們挽回更多生命。

以肺部低劑量電腦斷層掃描(LDCT)為例，人工智能系統將掃描影像轉化成矩陣模式(Matrix)，通過電腦程式進行重複性深度學習(Deep Learning)和機器學習(Machine Learning)技術，掌握不同影像密度和分布模式與肺腫瘤病變之間的關係，從而估算異常掃描影像為肺腫瘤的機率。人工智能不僅助醫生快速篩查有異常的掃描影像，還能提供預測性風險分析，為臨床決策提供數據支持。

然而人工智能系統並非完美無缺。醫學診斷充滿複雜性和不確定性，人工智能的判斷有時也會遇到「灰色地帶」，例如某些病變的特徵可能難以明確區分為良性或惡性。在這種情況下，人工智能的作用是輔助醫生，以大數據結合傳統診斷方法，提供更全面的醫學建議。

人工智能另一大優勢在於其處理大量數據的能力。在肺癌篩查中，它可在短時間內分析數千甚至數萬份影像，減輕醫生的負擔以便將精力集中在患者護理和制訂治療方案。效率的提升不但加快診斷速度，也為患者爭取寶貴的治療時間。

人工智能在學習和應用現有知識方面表現出色，在處理重複性、高強度任務方面的潛力巨大。未來，隨技術進一步發展，人工智能有望在更多醫學領域發揮更大作用，輔助人類智慧共同推動醫療創新。港大醫學院目前正開展兩項研究，旨在利用LDCT，為年齡介乎50至75歲的高風險人士(如吸煙者或有肺癌家族史者)進行肺癌篩查。通過早期發現肺部異常，研究團隊期望能提高診斷效率及治療速度。如符合上述條件並對研究感興趣，歡迎掃描二維碼報名參加。